源码开放
桌面端、core 服务、浏览器插件、共享类型、MCP 与 Agent Skill 都在同一个公开仓库里，可审计、可 fork、可二次开发。
面向保研申请的开源 Agent 助手
保研AI 是开源的保研申请 Agent 助手：桌面端、浏览器插件、Agent Skill 与 MCP 工具全部开放。它维护你的 Memory，连接真实 Chrome，并由 Agent 协作完成扫描与填写。你既可以自己在桌面端操作，也可以把任务交给支持 Skill / MCP 的 Agent。
源码：github.com/Windyskr/baoyanai。安装包：Releases。欢迎 star、issue 与 PR。
产品总览
桌面端首页 → 浏览器拓展 → Skill / MCP → Memory
开源
保研AI 把桌面软件、core 服务、浏览器插件、Agent Skill 和 MCP 工具链都放进同一仓库。你能看清 Memory 怎么存、页面怎么扫、Agent 调的是哪些工具。
安装包可核验
Windows 安装包与构建产物统一发布在 GitHub Releases，版本说明和下载入口都可追溯。
协议与接口透明
插件与 core 的 WebSocket / HTTP 控制面、Memory schema、MCP 工具都开放查看，关键链路可审计。
Agent Skill
给 Agent 的保研操作能力，而不是又一个聊天壳
保研AI 把 Memory 读写、材料管理、标签页控制、页面扫描、截图、填写和点击沉淀成可调用能力。Agent 通过 Skill 学会“何时做什么”，通过 MCP 真正执行。
Agent Skill
内置 baoyanai skill，告诉 Agent 如何连接桌面端、读写 Memory、扫描真实 Chrome 页面，并按用户意图组合动作。
MCP 工具
通过 MCP 暴露 startup、profile、materials、scan、fill、click 等工具。Agent 不靠猜测页面，而是调用稳定工具完成任务。
人机协同
Agent 负责理解目标、匹配字段和编排步骤；关键提交仍由你确认。适合“帮我整理 / 帮我填这页”，而不是静默代操作。
Memory 驱动
Agent 围绕你的 Memory 工作：成绩、材料、经历和联系方式被结构化保存，跨页面、跨系统反复复用。
Agent 可以做什么
- 读取 / 更新 Memory 与列表记录
- 上传并检索申请材料
- 列出、切换、打开真实 Chrome 标签页
- 扫描当前申请页的表单与控件
- 在你确认后填写字段或点击按钮
- 截图核对页面状态，而不是凭空猜结果
对应工具包括：profile_fieldsgraphql_executescanfillclick等 MCP 工具。
保研 Agent / Skill 接入
Skill 和 MCP 配置：一键接入 Claude Code / Codex
产品能力
Memory、真实网页、Agent 编排接到一起
Memory
把申请信息沉淀为 Agent 可读写的 Memory：基本资料、成绩、材料与经历统一维护，而不是每次重新填表。
复用真实 Chrome
浏览器插件挂载在你自己的 Chrome 上，直接复用已有登录态与申请系统会话。
Agent 可编排
Skill + MCP 让 Claude Code 等 Agent 直接调用保研AI 能力，从“手工点页面”升级到“说明目标后协作完成”。
开源可审计
产品能力、接口和发布产物都在 GitHub 公开，方便学习、贡献，也方便确认数据如何被处理。
桌面端控制台
首页总览：申请进度、连接状态与使用教程入口
浏览器拓展
桌面端浏览器拓展页：加载目录、连接状态与当前网页
快速开始
四步进入可用状态
扫描与填写流程
拓展连接 → Agent 接入 → Memory 资料 → 回到首页协作申请
01
从 Release 下载桌面端
打开 GitHub Releases，下载当前 Windows 安装包或构建产物。
02
启动桌面端与 core
桌面端会拉起 core 服务，作为配置中心、Memory 中心与 Agent 接入点。
03
安装浏览器插件
在 Chrome 加载插件，并与桌面端建立 WebSocket 连接。
04
让 Agent 协作申请页
完善 Memory 后，用 Skill / MCP 扫描真实页面，确认后填写或回填。